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Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	16/06/2011	
Data da última atualização: 	16/06/2011	
Autoria: 	NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SÁFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D.	
Título: 	Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa.	
Ano de publicação: 	2011	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.	
Palavras-Chave: 	Alfafa; Fator de Bayes; Interação genótipo x ambiente; Priori informativa.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)